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普通人看排行榜估计越看越疑惑，写文章该用哪个？数据分析该用哪个？写代码、审 PR、拆任务又该用哪个？我挑了四款最近讨论度很高的模型：Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5、Qwen3.7-Max，做一次横评，看看它们在真实任务里的交付表现。
网上有条帖子炸了，稳定复现，通过 API 问 Claude Opus 4.8 你是什么模型。回答是：Qwen，或者 DeepSeek。重要的事说三遍：必须是通过 API，必须是通过 API，必须是通过 API。因为网页端有系统提示词，会做二次处理。
Anthropic最强通用模型Claude Opus 4.8正式发布，新模型基准测试全面超越Gemini 3.1 Pro、Opus 4.7，仅一项逊色于GPT-5.5，但其标准模式价格不变，快速模式价格仅为Opus 4.7的1/3。与此同时，Anthropic还官宣一笔650亿美元（约合人民币4406.94亿元）H轮巨额融资，投后估值冲上9650亿美元（约合人民币6.54万亿元）
Opus 4.7发布刚43天，Opus 4.8就来了！编程实力暴增，全面霸榜。Claude Code一口气放出上百个agent并行干活，一个人11天就能重写75万行代码、99.8%测试通过。更狠的Claude Mythos，几周后就来。
超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro，阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名，仅次于 Claude Opus 4.7。除了真实场景的用户选择，在传统的大模型固定评测榜单上，像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等，Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠军。
几乎同一天，Anthropic三大超级AI提前曝光！Claude Opus 4.8突袭谷歌后台，Sonnet 4.8跳级4.7。曾经叫嚣着「太危险不公开」的Mythos 1，也现身了。
「以 1/10 的成本，性能几乎追平 Claude Opus 4.7 这个级别的模型。」
上次给大家写了《Codex教程》之后，评论区里陆陆续续冒出来好多问题。问的最多的，是土区订阅 ChatGPT Plus 的事。既然是已经存在的定价差异，还有那么多人不知道，那就写，写清楚，手把手教到会为止。
Cursor 正式接入 Claude Opus 4.7 Fast mode——同一个旗舰模型，拆出两个速度档。快 2.5 倍，贵 6 倍，输出价每百万 token 150 美元。最离谱的是，Cursor 官方在发布当天就建议：多数任务请用标准速度。
您有没有想过：在代码Agent里，执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务，用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行，是不是有点浪费？一定要这么做吗？